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采用声发射检测技术,基于声发射波的传播特性和最小二乘法理论确立了三维编织复合材料性能分析和内部缺陷的定位方法.通过实验对比了工业CT扫描和声发射检测两种方式确定损伤源位置的差异,表明声发射源定位具有一定的准确性. 对于复合材料而言，不同的破坏形式有其特有的信号特征，对材料的不同破坏形式信号特征模式全面了解是对信号小波分析的前提。不同的小波函数在分解信号时的适宜程度不同，选择合宜的小波函数进行多分辨分析显得尤为重要。小波分析中尽量选择频限的小波基函数，以保证小波变换良好的局部时频域分析能力。小波基函数的选择应当与原有用信号有较大的相似度，这也是目前研究的热点之一。尺度的选择可以根据实际信号的分析需要来选择，尺度越大，频率划分得越细，但是计算量也相应增加。只有选择合适的小波基函数和小波尺度，小波变换信号分析的优越性才能得以实现。对小波基函数和尺度的选择仍然是小波分析中需进一步探讨的问题。
对信号的小波多分辨分析和除噪时，往往对实际信号的时频特性并不十分了解，这一问题对于非稳态信号更为突出。有时小波多分辨分析并不能完全除掉信号中的噪声，如噪声信号和AE信号分布在同一频带范围内时就难以除噪。多分辨分解方法对于不同频率成分的信号采取不同时间分辨率，但随着尺度参数的增大，相应的小波基函数的频谱局部性变差，因而小波变换不易分辨频率成分接近的信号。A. Velayudham提出了用小波包变换进行信号滤波的方法。该方法能够识别和确定信号所包含的频率成分，从而滤除噪声或不需要的频率成分，保留所需的信号达到滤波的目的，在一定程度上解决了除噪问题。
由于复杂或较小结构中波的反射及模式的变化，信号在材料传播过程中很容易出现模式和速度的变化。对于声发射信号的源定位，判定波的到达时间是探究波的传播速度的关键因%E
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